中國信通院發布《人工智能賦能行業發展高質量建設指南（2024年）》

在數字化、智能化浪潮的推動下，人工智能技術正以前所未有的速度重塑各行各業的麵貌。人工智能作為科技強國戰略的核心組成部分，能夠催生、新模式、新動能，是發展新質生產力的核心要素。在2024年全國兩會上，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告，更加強調人工智能技術和行業、場景的融合。人工智能在為行業企業帶來巨大機遇的同時，也對企業提出了新的要求。

2024年12月27日，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）在“2024人工智能賦能新型工業化大會”上發布了《人工智能賦能行業發展高質量建設指南（2024年）》。中國信通院人工智能研究所平台與工程化部主任曹峰對報告進行了深入解讀。

報告深入分析了當前人工智能技術在各行業應用的現狀與挑戰，提出了係統化的建設方法與策略，旨在為各行業相關企業在人工智能應用的高質量建設中提供有實操價值的指導與參考。

報告主要內容

1. 全麵布局，從“四個階段”和“兩大支撐”開展體係建設

人工智能行業應用體係建設的“四個階段”為價值場景識別、業務架構設計、技術方案建設以及持續運營迭代。運營階段通過不斷地總結改進，反過來促進人工智能場景和業務設計的迭代優化，形成業務飛輪。“兩大支撐”為人才與生態兩個底座，支撐上述體係建設的全流程。

2. 夯實底座，技術方案設計遵循“三統一”原則

技術方案架構是承接業務設計、實現人工智能行業應用場景開發落地的基礎。麵對企業業務場景的不斷更新以及人工智能技術的快速發展，在技術方案的設計上要遵循開放和標準化的原則，建設穩固的技術底座應對業務和技術的不斷變化。技術方案的標準化建設原則主要包含統一技術架構、統一數據治理和統一標準體係。

3. 靈活高效，采用雲原生技術提供人工智能服務

利用微服務、容器化等雲原生技術來增強AI應用的可擴展性、可複用性和可操作性，更好地支持AI開發和使用。企業可基於該雲化服務平台獲得數據處理、算法開發、模型開發和訓練、推理部署等AI應用開發全流程技術能力，讓AI應用開發更快捷、落地更簡單。

4. 安全可控，全方位保障供應鏈安全和產業安全

優選基於全棧自主可控的軟硬件平台進行模型、應用的開發和部署，包括算力設施（芯片）、並行計算引擎、算法開發工具、人工智能開發框架、基礎大模型等。確保其具備高度的兼容性和開放性，方便企業根據實際需求進行靈活配置和擴展，保障供應鏈的長期可獲得性和演進能力，最大程度規避供給風險，確保業務長期穩定發展。

報告還聚焦於實施過程中可能遇到的難點與挑戰，針對性地提出解決方案，同時通過多個行業+AI的案例分享，為其他行業提供可借鑒的寶貴經驗。本報告不僅是對當前人工智能行業應用體係建設的方法，更是對未來發展方向與策略的前瞻性探索，希望能為相關企業及研究機構提供一定的參考，為促進人工智能技術的行業應用，構建更加完善的人工智能產業生態貢獻力量。

報告目錄

一、人工智能行業應用的發展情況概述

（一）國家戰略持續加持，引導 人工智能+ 落地實踐

（二）與實體經濟的融合，帶來新應用技術和商業機遇

（三） 人工智能步入實踐，企業麵臨諸多問題與挑戰

二、企業級人工智能行業應用體係建設方法

（一）階段一：價值場景識別，構建高價值場景圖譜

（二）階段二：業務架構設計，支撐場景高質量落地

（三）階段三：技術方案設計，建設開放的技術體係

（四）階段四：持續運營迭代，實現自循環業務飛輪

（五）支撐一：多措並舉培養人才，形成科學高效的管理體係

（六）支撐二：保持優勢持續發展，促合作共贏生態體係建設

三、企業級人工智能行業應用體係建設中的常見問題與應對策略

（一） 如何有效應對場景和模型的多樣性及不斷演進

（二） 如何把握數據隱私和數據使用之間的平衡問題

（三） 如何保障應用中人工智能技術的長期供給和演進

四、行業企業人工智能應用建設案例

（一） 金融+人工智能：千億級大模型打造金融新範式

（二） 鋼鐵+人工智能：引領冶煉行業 AI 開發模式創新

（三） 醫療+人工智能：眼科大模型輔助眼疾智能診療

（四） 化工+人工智能：聯合創新助力生產工藝優化

（五） 新藥研發+人工智能：藥物分子大模型助力新藥研發

五、人工智能行業應用的產業發展和政策建議

（一） 發展：技術行業融合加速，推動企業智能化轉型升級

（二） 建議：積極推動產業落地，強化應用與創新生態構建

主要專家簡介

中國信通院人工智能研究所平台與工程化部主任，高級工程師

曹峰

中國通信標準化協會TC1WG1（互聯網應用總體及人工智能工作組）組長，人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重點實驗室副主任。目前主要牽頭可信AI人工智能評測標準體係和能力建設，牽頭工程化能力等相關評估規範製定與評測等。

中國信通院人工智能研究所平台與工程化部副主任，工程師

董曉飛

長期跟蹤人工智能技術發展，牽頭多項國際和國內人工智能標準製定工作，參與《大模型落地路線圖研究報告》等多篇人工智能相關研究報告編製工作。

中國信通院人工智能研究所工程師，博士

李靜雯

長期從事人工智能技術和產業相關研究，參與多項人工智能標準製定工作和多篇人工智能相關研究報告編製工作。

中國信通院人工智能研究所工程師，博士

於達

主要研究方向為人工智能、智能體、計算機視覺，參與多篇人工智能相關研究報告編製工作。